Teknik Not
BibTex RIS Kaynak Göster

OPTIMIZATION METHODS IN TRANSPORTATION OF FOREST PRODUCTS

Yıl 2008, Cilt: 9 Sayı: 1, 24 - 32, 20.03.2011

Öz

Turkey has total of 21.2 million ha (27 %) forest land. In this area, average 9 million m3 of logs and 5 million stere of fuel wood have been annually produced by the government forest enterprises. The total annual production is approximately 13 million m3 . Considering the fact that the costs of transporting forest products was about 160 million TL in the year of 2006, the importance of optimizing the total costs in transportation can be better understood. Today, there is not common optimization method used at whole transportation problems. However, the decision makers select the most appropriate methods according to their aims. Comprehending of features and capacity of optimization methods is important for selecting of the most appropriate method. The
evaluation of optimization methods that can be used at forest products transportation is aimed in this study.

Kaynakça

  • Acar, H. H., Gül, A. U., Gümüş, S. 2000. Bölmeden Çıkarma Çalışmalarında Toplam Maliyetin Minimizasyonu için Doğrusal Programlama Kullanımı Bir Araştırma. TÜBİTAK Doğa Dergisi, 24: 383-391.
  • Akın, Ö. 2007. Dinamik Programlama. http://www.ozyazilim.com.
  • Aktaş, R., Doğanay, M., Yıldız, B. 2003. Mali Başarısızlığın Öngörülmesi: İstatistiksel Yöntemler ve Yapay Sinir Ağları Karşılaştırması. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, 58, 4: 105-117.
  • Alabaş, Ç. Dengiz, B. 2002. Tabu Arama ile Yapay Sinir Ağlarının Eğitimi. Yöneylem Araştırması Dergisi, 13, 14: 1-12.
  • Anonim, 2009. Orman Genel Müdürlüğü 2006 yılı ormancılık istatistikleri. http://www.ogm.gov.tr/bilgi_edinme/istatistik.htm, erişim tarihi: 09.01.2009
  • Aruga, K. 2005. Tabu search optimization of horizontal and vertical alignments of forest roads. J For Res, 10: 275–284.
  • Brumelle, S., Granot. D., Halme, M., and Vertinsky, I. 1998. A tabu search algorithm for finding good forest harvest schedules satisfying green-up constraints. European Journal of Operational Research, 106: 408-424.
  • Çalışkan, E. 2008. Orman Yolların Odun Hammaddesi Taşımasının Tavlama Benzetimi Yöntemi İle Optimizasyonu. KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, Trabzon, 2004.
  • Eker, M. 2004.Ormancılıkta Odun Hammaddesi Üretiminde Operasyonel Planlama Modelinin Geliştirilmesi. KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, Trabzon, 2004.
  • Epstein, R., Morales, R., Seron, J. and Weintraub, A. 1999. Use of OR Systems in the Chilean Forest Industries. Interfaces, 1, 29: 7–29.
  • Epstein, R., Weintraub, A., Sapunar, P., Nieto, E., Sessions J., Bustamante, F. and Musante, H. 2006. A combinatorial Heuristic Approach for Solving Real-Size Machinery Location and Road Design Problems in Forestry Planning. Operations Research, 54, 6: 1017–1027.
  • Greulich, F. E. 1991. Optimal Landing Location on Flat, Uniform Terrain. Can. J. For. Res., 21: 573-584.
  • Güden, H., Vakvak, B., Özkan, B., E., Altıparmak, F., ve Dengiz, B. 2001. Genel Amaçlı Arama Algoritmaları İle Benzetim Eniyilemesi: En İyi Kanban Sayısının Bulunması. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 16, 1: 2-15.
  • Haldenbilen, S., Ceylan, H. 2005. Transport Demand Management in Turkey: A Genetic Algorithm Approach. Transportation Planning and Technology, 28, 6: 403-426.
  • Johanson, O. 1997. Optimal Road-Pricing: Simulaneous Treatment of Time Loses, Increased Fuel Consumption, and Emissions. Trampn Rex-D, 2, 2: 77-87.
  • Karaca, S. 2006. Yapay Zeka. http://www.yapay-zeka.org.
  • Karaman, A. 1997. Doğu Karadeniz yöresinde farklı çalışma koşullarında kesim ve sürütme
  • işlerinde işgüçlüğü kriterlerinin araştırılması ve verim üzerine etkisinin
  • belirlenmesi. KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, Trabzon, 1997.
  • Koger, J. L., and Webster, D. S. 1986. Maximizing Profits of Ground -Based Harvesting. Forest Products Journal, 36: 25-31,
  • Köse, S. 1984. Değiştirilmiş Simpleks Yöntemi ile Doğrusal Amaç Programlama Modellerinin Çözümü. KÜ Orman Fakültesi Dergisi, 7, 2:171-188.
  • Kurt, M. and Semetay, C. 2001. Genetik Algoritma Ve Uygulama Alanları. Mühendis ve Makina, 9, 5: 55-64.
  • Olsson, L., and Lohmander, P. 2005. Optimal forest transportation with respect to road investments. Forest Policy and Economics, 7: 369– 379.
  • Pentek, T., Dragutin, P., Igor, P., Pavol, D and Hrvoje, N. 2005. Analysis of an Existing Forest Road Network. Croatian Journal of Forest Engineering, 26, 1: 39-47.
  • Richards, E. W., Gunn, E.A. 2000. A model and Tabu search method to optimize stand harvest and road construction schedules. For Sci, 46: 188-203
  • Rönnqvist, M. 2003. Optimization in Forestry, Math. Program., 97: 267–284.
  • Soykan, B. 1978. Ormancılıkta Transport ya da Dağıtım Sorunlarının Çözümü. K.T.Ü. Orman Fakültesi Dergisi, 1, 2: 93-105
  • Stückelberger, J. A., Heinimann, H.R., and Burlet, E. C. 2006. Modeling Spatial Variability in the Life-Cycle Costs of Low-Volume Forest Roads. Eur J Forest Res., 125: 377–390.

ORMAN ÜRÜNLERİ TAŞIMACILIĞINDA ENİYİLEME YÖNTEMLERİ

Yıl 2008, Cilt: 9 Sayı: 1, 24 - 32, 20.03.2011

Öz

Türkiye’de toplam 21,2 milyon ha (% 27) orman alanı bulunmaktadır. Bu
alanlarda devlet orman işletmeleri tarafından yıllık ortalama 9 milyon m3
tomruk ve 5 milyon ster yakacak odun üretimi gerçekleştirilmektedir. Toplam yıllık üretim miktarı
yaklaşık olarak 13 milyon m3’tür. 2006 yılında orman ürünlerinin taşınması için harcanan
miktarın yaklaşık 160 milyon TL olduğu düşünülürse, taşımacılıkta toplam maliyeti
eniyilemenin önemi daha iyi anlaşılacaktır. Günümüzde bütün taşımacılık problemlerinin
çözümünde genel kabul görmüş ve uygulanmakta olan belirgin bir yöntem yoktur. Ancak,
karar vericiler amaçlarına uygun olarak bu yöntemler arasından en uygun olanı
seçmektedirler. En uygun yöntemin seçilebilmesi için eniyileme yöntemlerinin
özelliklerinin ve kapasitelerinin çok iyi anlaşılması gerekmektedir. Bu çalışmada orman
ürünlerinin taşınmasında kullanılabilecek olası eniyileme yöntemleri değerlendirilmesi
amaçlanmıştır.

Kaynakça

  • Acar, H. H., Gül, A. U., Gümüş, S. 2000. Bölmeden Çıkarma Çalışmalarında Toplam Maliyetin Minimizasyonu için Doğrusal Programlama Kullanımı Bir Araştırma. TÜBİTAK Doğa Dergisi, 24: 383-391.
  • Akın, Ö. 2007. Dinamik Programlama. http://www.ozyazilim.com.
  • Aktaş, R., Doğanay, M., Yıldız, B. 2003. Mali Başarısızlığın Öngörülmesi: İstatistiksel Yöntemler ve Yapay Sinir Ağları Karşılaştırması. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, 58, 4: 105-117.
  • Alabaş, Ç. Dengiz, B. 2002. Tabu Arama ile Yapay Sinir Ağlarının Eğitimi. Yöneylem Araştırması Dergisi, 13, 14: 1-12.
  • Anonim, 2009. Orman Genel Müdürlüğü 2006 yılı ormancılık istatistikleri. http://www.ogm.gov.tr/bilgi_edinme/istatistik.htm, erişim tarihi: 09.01.2009
  • Aruga, K. 2005. Tabu search optimization of horizontal and vertical alignments of forest roads. J For Res, 10: 275–284.
  • Brumelle, S., Granot. D., Halme, M., and Vertinsky, I. 1998. A tabu search algorithm for finding good forest harvest schedules satisfying green-up constraints. European Journal of Operational Research, 106: 408-424.
  • Çalışkan, E. 2008. Orman Yolların Odun Hammaddesi Taşımasının Tavlama Benzetimi Yöntemi İle Optimizasyonu. KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, Trabzon, 2004.
  • Eker, M. 2004.Ormancılıkta Odun Hammaddesi Üretiminde Operasyonel Planlama Modelinin Geliştirilmesi. KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, Trabzon, 2004.
  • Epstein, R., Morales, R., Seron, J. and Weintraub, A. 1999. Use of OR Systems in the Chilean Forest Industries. Interfaces, 1, 29: 7–29.
  • Epstein, R., Weintraub, A., Sapunar, P., Nieto, E., Sessions J., Bustamante, F. and Musante, H. 2006. A combinatorial Heuristic Approach for Solving Real-Size Machinery Location and Road Design Problems in Forestry Planning. Operations Research, 54, 6: 1017–1027.
  • Greulich, F. E. 1991. Optimal Landing Location on Flat, Uniform Terrain. Can. J. For. Res., 21: 573-584.
  • Güden, H., Vakvak, B., Özkan, B., E., Altıparmak, F., ve Dengiz, B. 2001. Genel Amaçlı Arama Algoritmaları İle Benzetim Eniyilemesi: En İyi Kanban Sayısının Bulunması. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 16, 1: 2-15.
  • Haldenbilen, S., Ceylan, H. 2005. Transport Demand Management in Turkey: A Genetic Algorithm Approach. Transportation Planning and Technology, 28, 6: 403-426.
  • Johanson, O. 1997. Optimal Road-Pricing: Simulaneous Treatment of Time Loses, Increased Fuel Consumption, and Emissions. Trampn Rex-D, 2, 2: 77-87.
  • Karaca, S. 2006. Yapay Zeka. http://www.yapay-zeka.org.
  • Karaman, A. 1997. Doğu Karadeniz yöresinde farklı çalışma koşullarında kesim ve sürütme
  • işlerinde işgüçlüğü kriterlerinin araştırılması ve verim üzerine etkisinin
  • belirlenmesi. KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, Trabzon, 1997.
  • Koger, J. L., and Webster, D. S. 1986. Maximizing Profits of Ground -Based Harvesting. Forest Products Journal, 36: 25-31,
  • Köse, S. 1984. Değiştirilmiş Simpleks Yöntemi ile Doğrusal Amaç Programlama Modellerinin Çözümü. KÜ Orman Fakültesi Dergisi, 7, 2:171-188.
  • Kurt, M. and Semetay, C. 2001. Genetik Algoritma Ve Uygulama Alanları. Mühendis ve Makina, 9, 5: 55-64.
  • Olsson, L., and Lohmander, P. 2005. Optimal forest transportation with respect to road investments. Forest Policy and Economics, 7: 369– 379.
  • Pentek, T., Dragutin, P., Igor, P., Pavol, D and Hrvoje, N. 2005. Analysis of an Existing Forest Road Network. Croatian Journal of Forest Engineering, 26, 1: 39-47.
  • Richards, E. W., Gunn, E.A. 2000. A model and Tabu search method to optimize stand harvest and road construction schedules. For Sci, 46: 188-203
  • Rönnqvist, M. 2003. Optimization in Forestry, Math. Program., 97: 267–284.
  • Soykan, B. 1978. Ormancılıkta Transport ya da Dağıtım Sorunlarının Çözümü. K.T.Ü. Orman Fakültesi Dergisi, 1, 2: 93-105
  • Stückelberger, J. A., Heinimann, H.R., and Burlet, E. C. 2006. Modeling Spatial Variability in the Life-Cycle Costs of Low-Volume Forest Roads. Eur J Forest Res., 125: 377–390.
Toplam 28 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mimarlık
Bölüm Eski Sayılar
Yazarlar

Selçuk Gümüş

Yayımlanma Tarihi 20 Mart 2011
Yayımlandığı Sayı Yıl 2008Cilt: 9 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Gümüş, S. (2011). ORMAN ÜRÜNLERİ TAŞIMACILIĞINDA ENİYİLEME YÖNTEMLERİ. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 9(1), 24-32.
AMA Gümüş S. ORMAN ÜRÜNLERİ TAŞIMACILIĞINDA ENİYİLEME YÖNTEMLERİ. AÇÜOFD. Mart 2011;9(1):24-32.
Chicago Gümüş, Selçuk. “ORMAN ÜRÜNLERİ TAŞIMACILIĞINDA ENİYİLEME YÖNTEMLERİ”. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi 9, sy. 1 (Mart 2011): 24-32.
EndNote Gümüş S (01 Mart 2011) ORMAN ÜRÜNLERİ TAŞIMACILIĞINDA ENİYİLEME YÖNTEMLERİ. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi 9 1 24–32.
IEEE S. Gümüş, “ORMAN ÜRÜNLERİ TAŞIMACILIĞINDA ENİYİLEME YÖNTEMLERİ”, AÇÜOFD, c. 9, sy. 1, ss. 24–32, 2011.
ISNAD Gümüş, Selçuk. “ORMAN ÜRÜNLERİ TAŞIMACILIĞINDA ENİYİLEME YÖNTEMLERİ”. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi 9/1 (Mart 2011), 24-32.
JAMA Gümüş S. ORMAN ÜRÜNLERİ TAŞIMACILIĞINDA ENİYİLEME YÖNTEMLERİ. AÇÜOFD. 2011;9:24–32.
MLA Gümüş, Selçuk. “ORMAN ÜRÜNLERİ TAŞIMACILIĞINDA ENİYİLEME YÖNTEMLERİ”. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, c. 9, sy. 1, 2011, ss. 24-32.
Vancouver Gümüş S. ORMAN ÜRÜNLERİ TAŞIMACILIĞINDA ENİYİLEME YÖNTEMLERİ. AÇÜOFD. 2011;9(1):24-32.
Creative Commons Lisansı
Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Creative Commons Alıntı 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.