Araştırma Makalesi
PDF Zotero Mendeley EndNote BibTex Kaynak Göster

Developing a new equation between proximate contents and upper heat values of biomass sources and investigating the success of the equation

Yıl 2021, Cilt 22, Sayı 1, 42 - 51, 12.05.2021
https://doi.org/10.17474/artvinofd.744752

Öz

In this study, a new equation was developed based on proximate analysis for estimation of higher heat values (HHV) of biomass sources. For this purpose, ten different biomass samples that can represent biomass resources that can be used as raw materials in thermal conversion processes have been selected and characterized. Then, a relationship was tried to be established between proximate analysis data of biomass sources and calorific values. For this purpose, data analysis was done with MATLAB 2019A program and an equation was developed. HHV values and experimental HHV values of biomass sources calculated using the equation were compared. Also, the absolute deviation and percent error values were calculated. In addition, the success of the equation was compared with 17 different model equations in the literature. It has been determined that the success of the developed equation is higher than the other equations, the regression coefficient is 1 and the absolute deviation values are zero. In addition, the success of the developed equation in the estimation of calorific values of different biomass samples in the literature was investigated. At this stage, 18 different biomass sources were used and absolute deviation, percent error and regression coefficients of the equation were determined. These values are determined as 0.91 kJ/g (max.), 4.3% (max.) and 0.91, respectively. It is concluded that the developed equation gives very successful results as also for other biomass sources.

Kaynakça

  • Adiletta G., Brachi P., Riianova E. , Crescitelli A., Miccio M., Kostryukova N., (2020). A Simplified Biorefinery Concept for the Valorization of Sugar Beet Pulp: Ecofriendly Isolation of Pectin as a Step Preceding Torrefaction, Waste and Biomass Valorization, c. 11, ss. 2721–2733.
  • ASTM-E 872. (1982). Volatile matter in the analysis of particulate wood fuels. Annual Book of ASTM Standards.
  • ASTM-E 1755. (1995). Ash in biomass. Annual Book of ASTM Standards.
  • ASTM E870 – 82, (2006). Standard Test Methods for Analysis of Wood Fuels.
  • Boylu F., Karaağaçlıoğlu İ.E., (2018). Evaluation of Coal Components-Coal Calorific Value Relationship, Yerbilimleri, c. 39 (3), ss. 221-236.
  • Caglar A., (2009). Valorization of tea wastes by pyrolysis, Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research , c. 23(2), ss. 135-144.
  • Callejón-Ferre A.J., Carreño-Sánchez J., SuárezMedina F.J., Pérez-Alonso J., Velázquez-Martí B., (2014). Prediction models for higher heating value based on the structural analysis of the biomass of plant remains from the greenhouses of Almería (Spain), Fuel, c. 116, ss. 377– 387.
  • Channıwala S.A., Parıkh P.P., (2002). A unified correlation for estimating HHV of solid, liquid and gaseous fuel. Fuel, c. 81, ss. 1051-1063.
  • Cordero, T., Marquez, F., Rodriguez-Mirasol, J., and Rodriguez, J. (2001). Predicting heating values of lignocellulosic and carbonaceous materials from proximate analysis. Fuel, c. 80, ss. 1567–1571.
  • Demirbas A, (2002). Relationships Between Heating Value and Lignin, Moisture, Ash and Extractive Contents of Biomass Fuels, Energy Exploratıon & Exploıtatıon, c. 20(1), ss. 105-111.
  • Demırbas A., (2001). Relationships between lignin contents and heating values of biomass. Energy Conversion & Management, c. 42, ss. 183-188.
  • Demırbas A., (1997). Calculation of higher heating values of biomass fuels, Fuel, c. 76, ss. 431-434.
  • Demirbas A. (2004). Combustion characteristics of different biomass fuels. Prog Energy Combust Sci, c. 30, ss. 219–30.
  • Demirbaş A., (2003). Sustainable cofiring of biomass with coal. Energy Convers Manag, c. 44, ss. 1465–1479.
  • Demirbas A, (2017). Higher heating values of lignin types from wood and non-wood lignocellulosic biomasses, Energy Sources, Part A: Recovery, Utılızatıon, And Envıronmental Effects, c. 39(6), ss. 592–598.
  • Demirbas A. (2005). Potential applications of renewable energy sources, biomass combustion problems in boiler power systems and combustion related environmental issues, Prog Energy Combust Sci, c. 31, ss. 171–192.
  • Dilek A., (2005). Aspir (Charthamus Tinctorius L.) Tohumu Pres Küspesinin Alternatif Enerji Kaynagı Olarak Değerlendirilmesi, Doktora tezi, Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Duranay N., Yılgın M., (2018). Kısa Analiz Verileri Kullanılarak Biyokütlenin Üst Isı Değerinin Hesaplanması, Academic Platform Journal of Engineering and Science, c. 6-2, ss. 103-108.
  • Erol M, Haykiri-Acma H, Kucukbayrak S. (2010). Calorific value estimation of biomass from their proximate analyses data, Renewable Energy, c. 35, ss. 170–73.
  • Fernandez Lorente M.J., Carrasco Garcıa J.E., (2008). Suitability of thermo-chemical corrections for determining gross calorific value in biomass. Thermochimica Acta, c. 468, ss. 101-107.
  • Frıedl A., PadouvaS E., Rotter H., Varmuza K., (2005). Prediction of heating values of biomass fuel from elemental composition, Analytica Chimica Acta, c. 544, ss. 191-198.
  • García R., Pizarro C., Lavín A.G., Bueno J.L., (2014). Spanish biofuels heating value estimation. Part II: Proximate analysis Data, Fuel, c. 117, ss. 1139–1147.
  • Gharagheız F., (2008). A simple equation for prediction of net heat of combustion of pure chemicals, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, c. 91, ss. 177-180.
  • Gonzalez J.F., Gonzalez-Garcıa C., Ramıro A., Gonzalez J., Sabıo E., Ganan J., Rodrıguez M., (2004). Combustion optimisation of biomass residue pellets for domestic heating with a mural boiler, Biomass & bioenergy, c. 27/2, ss. 145-154.
  • Goutam S.G., Monoj K.G., Mondal K., (2019). Slow pyrolysis of chemically treated walnut shell for valuable products: Effect of process parameters and in-depth product analysis, Energy, c. 181, ss. 665-676.
  • Gómez-Martína J.M., Castaño-Díaz M., Cámara-Obregón A., Álvarez-Álvarez P., Folgueras-Díaz M.B., Diezc M.A., (2020).On the chemical composition and pyrolytic behavior of hybrid poplar energy crops from northern Spain, Energy Reports, c. 6, ss. 764–76.
  • Gürleyik E., (2006). Fosil Kaynakların Yağlı Tohumlar ile Birlikte Pirolizi ve Ürünlerin İncelenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Anadolu Üniversitesi, Fen bilimleri Enstitüsü.
  • Jenkins B.M., Baxter L.L., Miles Jr T.R., Miles T.R., (1998). Combustion properties of biomass Fuel Processing Technology, c. 54, ss. 17–46.
  • Jiménez, L., and Gonzalez, F. (1991). Study of physical and chemical properties of lignocellulosic residues with a view to the production of fuels. Fuel , c. 70, ss. 947–950.
  • Khan A, De Jong W, Jansens P, Spliethoff H. (2009). Biomass combustion in fluidized bed boilers: potential problems and remedies. Fuel Process Technol, c. 90, ss. 21–50.
  • Kırveli Ş., (2007). Biyokütle Enerji Kaynağı Olarak Pirinanın Doğrudan Yakılmasında Klinoptilolit Kullanımının Isıl Davranış Ve Emisyon Değerlerine Etkilerinin İncelenmesi, Yüksek Lisans, Ege Üniversitesi, Tezi, Fen bilimleri Enstitüsü.
  • Lapuerta, M., Hernandez, J.J. and Rodriguez, J., (2004). Kinetics of Devolatilization of Forestry Wastes From Thermogravimetric Analysis, Biomass and Bioenergy, c. 27, ss. 385-391.
  • Meraza L., Oropeza M., Domınguez A., (2002). Prediction of the Combustion Enthalpy of Municipal Solid Waste, Chem. Educator, c. 7, ss. 66-70.
  • Meraza L., Domınguez A., Kornhauserb I., ROJas F., (2003). A thermochemical concept-based equation to estimate waste combustion enthalpy from elemental composition. Fuel, c. 82, ss. 1499-1507.
  • Naik S, Goud VV, Rout PK, Jacobson K, Dalai AK. (2010). Characterization of Canadian biomass for alternative renewable biofuel, Renew Energy, c. 35, ss. 1624–1631.
  • Parikh J, Channiwala S, Ghosal G. (2007). A correlation for calculating elemental composition from proximate analysis of biomass materials. Fuel, c. 86, ss. 1710–1719.
  • Parikh J, Channiwala S, Ghosal G. (2005). A correlation for calculating HHV from proximate analysis of solid fuels. Fuel, c. 84, ss. 487–494.
  • Obernberger I., Brunner T., Barnthaler G., (2006). Chemical properties of solid biofuels-significance and impact. Biomass and Bioenergy, c. 30, ss. 973-982.
  • Özyuğuran A., Yaman S., (2017). Prediction of Calorific Value of Biomass from Proximate Analysis, Energy Procedia, c. 107, ss. 130 – 136.
  • Parikh, J., Channiwala, S. A., and Ghosal, G. K. (2005). A correlation for calculating HHV from proximate analysis of solid fuels. Fuel, c. 84, ss. 487–494.
  • Perea-Moreno M.A., Manzano-Agugliaro F., Hernandez-Escobedo Q., Perea-Moreno A. J., (2018). Peanut Shell for Energy: Properties and Its Potential to Respect the Environment, Sustainability c. 10, ss. 3254.
  • Plis A., Kotyczka-Moran M., Kopczyn M., Labojko G., (2016). Furniture wood waste as a potential renewable energy source: A thermogravimetric and kinetic analysis, J Therm Anal Calorim DOI 10.1007/s10973-016-5611-7.
  • Sheng C., Azevedo J.L.T, (2005). Estimating the higher heating value of biomass fuels from basic analysis data, Biomass and Bioenergy, c. 28, ss. 499-507.
  • Taşar Ş., (2011). Mobilya Fabrikası Atık Tozunun Pirolizi. Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Elazığ.
  • Telmo C, Lousada J, Moreira N., (2010). Proximate analysis, backwards stepwise regression between gross calorific value, ultimate and chemical analysis of wood. Bioresour Technol, c. 101, ss. 3808–3815.
  • Thıpkhunthoda P., Meeyoob V., Rangsunvıgıta P., Kıtıyanana B., Sıemanonda K., Rırksomboon T., (2005). Predicting the heating value of sewage sludges in Thailand from proximate and ultimate analyses, Fuel, c. 84, ss. 849-857.
  • Toscano G., Pedretti E.F., (2009). Calorıfıc Value Determınatıon Ofsolıd Bıomass Fuelbysımplıfıed Method, J. of Ag. Eng. - Riv. di Ing. Agr. c. 3, ss. 1-6.
  • Türe, S., (2001). Biyokütle Enerjisi, Tübitak Matbaası, Ankara.
  • Yin C.-Y., (2011). Prediction of higher heating values of biomass from proximate and ultimate analyses, Fuel, c. 90, 1128–1132.

Biyokütle kaynaklarının proximate bileşimleri ile üst ısı değerleri arasında yeni bir denklem geliştirilmesi ve denklemin başarısının araştırılması

Yıl 2021, Cilt 22, Sayı 1, 42 - 51, 12.05.2021
https://doi.org/10.17474/artvinofd.744752

Öz

Bu çalışmada, biyokütle kaynaklarının üst ısı değerlerinin (ÜID) tahmini için proximate analizlerine dayanan yeni bir denklem geliştirilmiştir. Bu amaçla, termal dönüşüm süreçlerinde hammadde olarak kullanılabilecek biyokütle kaynaklarını temsilen on farklı biyokütle örneği seçilmiştir. Bu örneklerin kalori tayinler ve proximate analizleri yapılmış ve bir denklem geliştirilmiştir. Geliştirilen denklem kullanılarak biyokütle kaynaklarının hesaplanan ÜID değerleri ve deneysel ÜID değerleri karşılaştırılmıştır. Ayrıca mutlak sapma ve yüzde hata değerleri hesaplanmıştır. Daha sonra, biyokütle kaynaklarının proximate analiz verileri ile kalorifik değerleri arasında bir ilişki kurulmaya çalışılmıştır. MATLAB 2019A programı ile elde edilen denkleminin başarısı, literatürde bulunan 17 farklı denklemlerle kıyaslanmıştır. Geliştirilen denklemin başarısının diğer eşitliklerden yüksek olduğu, regresyon katsayısının 1 ve mutlak sapma değerlerinin sıfır olduğu belirlenmiştir. Ayrıca, geliştirilen denklemin literatürdeki farklı biyokütle örneklerinin kalorifik değerlerinin tahminindeki başarısı da araştırılmıştır. Bu aşamada da 18 farklı biyokütle kaynağı kullanılmıştır ve denklemin mutlak sapma, yüzde hata ve regresyon katsayıları tespit edilmiştir. Bu değerler sırasıyla 0.91 kJ/g(max.), % 4.3 (max.) ve 0.91 olarak belirlenmiştir. Geliştirilen denkleminin diğer biyokütle kaynakları içinde oldukça başarılı sonuçlar verdiği sonucuna varılmıştır.

Kaynakça

  • Adiletta G., Brachi P., Riianova E. , Crescitelli A., Miccio M., Kostryukova N., (2020). A Simplified Biorefinery Concept for the Valorization of Sugar Beet Pulp: Ecofriendly Isolation of Pectin as a Step Preceding Torrefaction, Waste and Biomass Valorization, c. 11, ss. 2721–2733.
  • ASTM-E 872. (1982). Volatile matter in the analysis of particulate wood fuels. Annual Book of ASTM Standards.
  • ASTM-E 1755. (1995). Ash in biomass. Annual Book of ASTM Standards.
  • ASTM E870 – 82, (2006). Standard Test Methods for Analysis of Wood Fuels.
  • Boylu F., Karaağaçlıoğlu İ.E., (2018). Evaluation of Coal Components-Coal Calorific Value Relationship, Yerbilimleri, c. 39 (3), ss. 221-236.
  • Caglar A., (2009). Valorization of tea wastes by pyrolysis, Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research , c. 23(2), ss. 135-144.
  • Callejón-Ferre A.J., Carreño-Sánchez J., SuárezMedina F.J., Pérez-Alonso J., Velázquez-Martí B., (2014). Prediction models for higher heating value based on the structural analysis of the biomass of plant remains from the greenhouses of Almería (Spain), Fuel, c. 116, ss. 377– 387.
  • Channıwala S.A., Parıkh P.P., (2002). A unified correlation for estimating HHV of solid, liquid and gaseous fuel. Fuel, c. 81, ss. 1051-1063.
  • Cordero, T., Marquez, F., Rodriguez-Mirasol, J., and Rodriguez, J. (2001). Predicting heating values of lignocellulosic and carbonaceous materials from proximate analysis. Fuel, c. 80, ss. 1567–1571.
  • Demirbas A, (2002). Relationships Between Heating Value and Lignin, Moisture, Ash and Extractive Contents of Biomass Fuels, Energy Exploratıon & Exploıtatıon, c. 20(1), ss. 105-111.
  • Demırbas A., (2001). Relationships between lignin contents and heating values of biomass. Energy Conversion & Management, c. 42, ss. 183-188.
  • Demırbas A., (1997). Calculation of higher heating values of biomass fuels, Fuel, c. 76, ss. 431-434.
  • Demirbas A. (2004). Combustion characteristics of different biomass fuels. Prog Energy Combust Sci, c. 30, ss. 219–30.
  • Demirbaş A., (2003). Sustainable cofiring of biomass with coal. Energy Convers Manag, c. 44, ss. 1465–1479.
  • Demirbas A, (2017). Higher heating values of lignin types from wood and non-wood lignocellulosic biomasses, Energy Sources, Part A: Recovery, Utılızatıon, And Envıronmental Effects, c. 39(6), ss. 592–598.
  • Demirbas A. (2005). Potential applications of renewable energy sources, biomass combustion problems in boiler power systems and combustion related environmental issues, Prog Energy Combust Sci, c. 31, ss. 171–192.
  • Dilek A., (2005). Aspir (Charthamus Tinctorius L.) Tohumu Pres Küspesinin Alternatif Enerji Kaynagı Olarak Değerlendirilmesi, Doktora tezi, Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Duranay N., Yılgın M., (2018). Kısa Analiz Verileri Kullanılarak Biyokütlenin Üst Isı Değerinin Hesaplanması, Academic Platform Journal of Engineering and Science, c. 6-2, ss. 103-108.
  • Erol M, Haykiri-Acma H, Kucukbayrak S. (2010). Calorific value estimation of biomass from their proximate analyses data, Renewable Energy, c. 35, ss. 170–73.
  • Fernandez Lorente M.J., Carrasco Garcıa J.E., (2008). Suitability of thermo-chemical corrections for determining gross calorific value in biomass. Thermochimica Acta, c. 468, ss. 101-107.
  • Frıedl A., PadouvaS E., Rotter H., Varmuza K., (2005). Prediction of heating values of biomass fuel from elemental composition, Analytica Chimica Acta, c. 544, ss. 191-198.
  • García R., Pizarro C., Lavín A.G., Bueno J.L., (2014). Spanish biofuels heating value estimation. Part II: Proximate analysis Data, Fuel, c. 117, ss. 1139–1147.
  • Gharagheız F., (2008). A simple equation for prediction of net heat of combustion of pure chemicals, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, c. 91, ss. 177-180.
  • Gonzalez J.F., Gonzalez-Garcıa C., Ramıro A., Gonzalez J., Sabıo E., Ganan J., Rodrıguez M., (2004). Combustion optimisation of biomass residue pellets for domestic heating with a mural boiler, Biomass & bioenergy, c. 27/2, ss. 145-154.
  • Goutam S.G., Monoj K.G., Mondal K., (2019). Slow pyrolysis of chemically treated walnut shell for valuable products: Effect of process parameters and in-depth product analysis, Energy, c. 181, ss. 665-676.
  • Gómez-Martína J.M., Castaño-Díaz M., Cámara-Obregón A., Álvarez-Álvarez P., Folgueras-Díaz M.B., Diezc M.A., (2020).On the chemical composition and pyrolytic behavior of hybrid poplar energy crops from northern Spain, Energy Reports, c. 6, ss. 764–76.
  • Gürleyik E., (2006). Fosil Kaynakların Yağlı Tohumlar ile Birlikte Pirolizi ve Ürünlerin İncelenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Anadolu Üniversitesi, Fen bilimleri Enstitüsü.
  • Jenkins B.M., Baxter L.L., Miles Jr T.R., Miles T.R., (1998). Combustion properties of biomass Fuel Processing Technology, c. 54, ss. 17–46.
  • Jiménez, L., and Gonzalez, F. (1991). Study of physical and chemical properties of lignocellulosic residues with a view to the production of fuels. Fuel , c. 70, ss. 947–950.
  • Khan A, De Jong W, Jansens P, Spliethoff H. (2009). Biomass combustion in fluidized bed boilers: potential problems and remedies. Fuel Process Technol, c. 90, ss. 21–50.
  • Kırveli Ş., (2007). Biyokütle Enerji Kaynağı Olarak Pirinanın Doğrudan Yakılmasında Klinoptilolit Kullanımının Isıl Davranış Ve Emisyon Değerlerine Etkilerinin İncelenmesi, Yüksek Lisans, Ege Üniversitesi, Tezi, Fen bilimleri Enstitüsü.
  • Lapuerta, M., Hernandez, J.J. and Rodriguez, J., (2004). Kinetics of Devolatilization of Forestry Wastes From Thermogravimetric Analysis, Biomass and Bioenergy, c. 27, ss. 385-391.
  • Meraza L., Oropeza M., Domınguez A., (2002). Prediction of the Combustion Enthalpy of Municipal Solid Waste, Chem. Educator, c. 7, ss. 66-70.
  • Meraza L., Domınguez A., Kornhauserb I., ROJas F., (2003). A thermochemical concept-based equation to estimate waste combustion enthalpy from elemental composition. Fuel, c. 82, ss. 1499-1507.
  • Naik S, Goud VV, Rout PK, Jacobson K, Dalai AK. (2010). Characterization of Canadian biomass for alternative renewable biofuel, Renew Energy, c. 35, ss. 1624–1631.
  • Parikh J, Channiwala S, Ghosal G. (2007). A correlation for calculating elemental composition from proximate analysis of biomass materials. Fuel, c. 86, ss. 1710–1719.
  • Parikh J, Channiwala S, Ghosal G. (2005). A correlation for calculating HHV from proximate analysis of solid fuels. Fuel, c. 84, ss. 487–494.
  • Obernberger I., Brunner T., Barnthaler G., (2006). Chemical properties of solid biofuels-significance and impact. Biomass and Bioenergy, c. 30, ss. 973-982.
  • Özyuğuran A., Yaman S., (2017). Prediction of Calorific Value of Biomass from Proximate Analysis, Energy Procedia, c. 107, ss. 130 – 136.
  • Parikh, J., Channiwala, S. A., and Ghosal, G. K. (2005). A correlation for calculating HHV from proximate analysis of solid fuels. Fuel, c. 84, ss. 487–494.
  • Perea-Moreno M.A., Manzano-Agugliaro F., Hernandez-Escobedo Q., Perea-Moreno A. J., (2018). Peanut Shell for Energy: Properties and Its Potential to Respect the Environment, Sustainability c. 10, ss. 3254.
  • Plis A., Kotyczka-Moran M., Kopczyn M., Labojko G., (2016). Furniture wood waste as a potential renewable energy source: A thermogravimetric and kinetic analysis, J Therm Anal Calorim DOI 10.1007/s10973-016-5611-7.
  • Sheng C., Azevedo J.L.T, (2005). Estimating the higher heating value of biomass fuels from basic analysis data, Biomass and Bioenergy, c. 28, ss. 499-507.
  • Taşar Ş., (2011). Mobilya Fabrikası Atık Tozunun Pirolizi. Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Elazığ.
  • Telmo C, Lousada J, Moreira N., (2010). Proximate analysis, backwards stepwise regression between gross calorific value, ultimate and chemical analysis of wood. Bioresour Technol, c. 101, ss. 3808–3815.
  • Thıpkhunthoda P., Meeyoob V., Rangsunvıgıta P., Kıtıyanana B., Sıemanonda K., Rırksomboon T., (2005). Predicting the heating value of sewage sludges in Thailand from proximate and ultimate analyses, Fuel, c. 84, ss. 849-857.
  • Toscano G., Pedretti E.F., (2009). Calorıfıc Value Determınatıon Ofsolıd Bıomass Fuelbysımplıfıed Method, J. of Ag. Eng. - Riv. di Ing. Agr. c. 3, ss. 1-6.
  • Türe, S., (2001). Biyokütle Enerjisi, Tübitak Matbaası, Ankara.
  • Yin C.-Y., (2011). Prediction of higher heating values of biomass from proximate and ultimate analyses, Fuel, c. 90, 1128–1132.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Orman Mühendisliği
Yayınlanma Tarihi Mayıs
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Şeyda TAŞAR (Sorumlu Yazar)
FIRAT ÜNİVERSİTESİ
0000-0003-3184-1542
Türkiye

Destekleyen Kurum -
Proje Numarası -
Teşekkür -
Yayımlanma Tarihi 12 Mayıs 2021
Yayınlandığı Sayı Yıl 2021, Cilt 22, Sayı 1

Kaynak Göster

Bibtex @araştırma makalesi { artvinofd744752, journal = {Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi}, issn = {2146-1880}, eissn = {2146-698X}, address = {}, publisher = {Artvin Çoruh Üniversitesi}, year = {2021}, volume = {22}, pages = {42 - 51}, doi = {10.17474/artvinofd.744752}, title = {Biyokütle kaynaklarının proximate bileşimleri ile üst ısı değerleri arasında yeni bir denklem geliştirilmesi ve denklemin başarısının araştırılması}, key = {cite}, author = {Taşar, Şeyda} }
APA Taşar, Ş. (2021). Biyokütle kaynaklarının proximate bileşimleri ile üst ısı değerleri arasında yeni bir denklem geliştirilmesi ve denklemin başarısının araştırılması . Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi , 22 (1) , 42-51 . DOI: 10.17474/artvinofd.744752
MLA Taşar, Ş. "Biyokütle kaynaklarının proximate bileşimleri ile üst ısı değerleri arasında yeni bir denklem geliştirilmesi ve denklemin başarısının araştırılması" . Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi 22 (2021 ): 42-51 <http://ofd.artvin.edu.tr/tr/pub/issue/62326/744752>
Chicago Taşar, Ş. "Biyokütle kaynaklarının proximate bileşimleri ile üst ısı değerleri arasında yeni bir denklem geliştirilmesi ve denklemin başarısının araştırılması". Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi 22 (2021 ): 42-51
RIS TY - JOUR T1 - Biyokütle kaynaklarının proximate bileşimleri ile üst ısı değerleri arasında yeni bir denklem geliştirilmesi ve denklemin başarısının araştırılması AU - Şeyda Taşar Y1 - 2021 PY - 2021 N1 - doi: 10.17474/artvinofd.744752 DO - 10.17474/artvinofd.744752 T2 - Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 42 EP - 51 VL - 22 IS - 1 SN - 2146-1880-2146-698X M3 - doi: 10.17474/artvinofd.744752 UR - https://doi.org/10.17474/artvinofd.744752 Y2 - 2020 ER -
EndNote %0 Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Biyokütle kaynaklarının proximate bileşimleri ile üst ısı değerleri arasında yeni bir denklem geliştirilmesi ve denklemin başarısının araştırılması %A Şeyda Taşar %T Biyokütle kaynaklarının proximate bileşimleri ile üst ısı değerleri arasında yeni bir denklem geliştirilmesi ve denklemin başarısının araştırılması %D 2021 %J Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi %P 2146-1880-2146-698X %V 22 %N 1 %R doi: 10.17474/artvinofd.744752 %U 10.17474/artvinofd.744752
ISNAD Taşar, Şeyda . "Biyokütle kaynaklarının proximate bileşimleri ile üst ısı değerleri arasında yeni bir denklem geliştirilmesi ve denklemin başarısının araştırılması". Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi 22 / 1 (Mayıs 2021): 42-51 . https://doi.org/10.17474/artvinofd.744752
AMA Taşar Ş. Biyokütle kaynaklarının proximate bileşimleri ile üst ısı değerleri arasında yeni bir denklem geliştirilmesi ve denklemin başarısının araştırılması. AÇÜOFD. 2021; 22(1): 42-51.
Vancouver Taşar Ş. Biyokütle kaynaklarının proximate bileşimleri ile üst ısı değerleri arasında yeni bir denklem geliştirilmesi ve denklemin başarısının araştırılması. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi. 2021; 22(1): 42-51.
IEEE Ş. Taşar , "Biyokütle kaynaklarının proximate bileşimleri ile üst ısı değerleri arasında yeni bir denklem geliştirilmesi ve denklemin başarısının araştırılması", Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, c. 22, sayı. 1, ss. 42-51, May. 2021, doi:10.17474/artvinofd.744752
Creative Commons Lisansı
Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Creative Commons Alıntı 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.